平安产险史良洵:平安 科技的现在与AI 车险的未来

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最近几年,新科技对人们日常生活的改变显而易见,以互联网及大数据为两大技术基础的科技进步,驱动着一轮又一轮的行业变革的浪潮.同时,人工智能的应用渗入各行各业,将深刻地影响所有企业的经营与发展.

保险行业也不例外.以2016年为例,我国保险投资项目超过170项,年平均增长率44.3%.保险投资方向集中在产品创新领域,催化了诸如车联网、大数据、物联网、人工智能等多项技术和保险产品的结合体.近几年,很多保险公司开始构建以客户为中心的新一代核心系统,并体现了重后台、轻前台、优化出单理赔流程、强化数据分析功能等特点.

平安产险同样在此方面做了大量工作.近年来,平安产险将人工智能等最新科技应用到车险查勘、定损、反欺诈、核保的领域,通过历史数据的积累及算法的不断演化,取得了一些领域的技术突破,为车险经营及车生活生态圈的建立奠定了科技基础.我的体会是,未来的竞争必将是用户体验的竞争,而ai为代表的科技的深度应用,将为险企启动前进的引擎.

科技的背后,首先是用户数据的积累

google、百度这些科技公司之所以能在人工智能领域走在前列,正是依靠其通过搜索引擎积累的海量用户行为数据.数据同样是保险行业经营的根基,“大数法则”这一无形的双手,自始至终都支配着保险行业经营的方向.

大数据时代,数据挖掘技术的应用日益成熟,重新改写了人们对数据的认识,原来数据应用的思路受到了时代的洗礼.以车险理赔定损为例,定损金额往往受车型、配件、工时、修理厂情况等多重因素制约,要实现自动核损,则需要大量数据的支持.平安产险每年处理超过1000万笔车险理赔案件,加上与汽车销售、修理厂、配件生产等上下游产业链的良好合作,智能定损平台应运而生.这一平台涵盖业内最完整、最准确的车型、配件、工时、价格数据库,覆盖99%定损车型、85%的事故损失配件、93%的维修工时及98%的修理厂.在此基础上我们通过智能图片定损应用+数字化反渗漏规则,实现80%定损案件无人工自动审核以及36%纯外观件损失案件全自动定损；

同样,对于长年困扰车险行业的理赔欺诈问题,平安产险借助强大的底层数据库,并通过机器学习实现规则优化迭代.我们同时开发了上百个模型,借助大数据平台模型因子自动提取、多种算法植入,实现快速部署并定期自助学习.对于风险案件实现精准打击,我们实现了60%已知个案风险全覆盖；对于团伙风险,平安产险原创车物sna切网技术与人伤sna织网技术,实现团伙风险精准打击.