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cambou强调,上述预估数字并不包括配备adas功能的车辆:“清楚区隔自动驾驶车辆与adas车辆非常重要；”它们不一样、也不应该被混淆:“配备adas功能的tesla与volvo,与google的waymo自驾车(robocar)是完全不同.”

他举例指出,自驾车光是所配备的摄影机,成本就是adas车辆的十倍以上,同理还有光达、imu中的陀螺仪等等:“自驾车使用的是非常高阶、工业等级传感器.”

先跑先赢

那么为何车队经营者例如waymo、uber与lyft,还有车厂如gm与ford等,看来如此急着跨足商用自驾车服务市场？

cambou表示,这是因为“先行者优势”；根据他的观察,在b2b市场,第一批进入市场的业者能透过投资新技术与基础建设而收获最多；如全球许多城市兴起的共享单车服务,几乎每个城市都有赢家独占市场的例证.

而依据一辆自驾车所需功能的每种技术之成本,现在一辆那样的车子成本究竟是多少？

waymo之前透露该公司自动驾驶车辆（一种克莱斯勒pacifica混合型小型货车）正在使用waymo内部开发的激光雷达（一枚长距激光雷达,一枚中型激光雷达和四枚短程激光雷达）,每车总共四枚雷达、八台摄像机和一到三个imu.

另一方面,uber则表示,它部署一台自动驾驶车将采用一枚velodyne开发的远程激光雷达、四枚其他雷达、七台摄像机和一个imu.

uber使用复古设计volvo xc90运动型休旅车款,搭配自家开发的无人驾驶软件 （来源:uber）

在gm / cruise自动驾驶汽车中,将有五枚由velodyne制造的短程激光雷达,八枚由delphi开发的雷达、16台摄像机和一至两个imu.

成本压在$20万,2018就将成自动驾驶出租车元年由亿卡汽车（ {$sysdomain ）用户amandaliyi分享，感谢转载请注明出处